深度聚焦！沪深股市：ST建车面临退市风险 两连板频现异常波动

沪深股市：ST建车面临退市风险 两连板频现异常波动

2024年6月18日 - 6月17日，A股市场总体震荡走强，沪指涨0.73%，报收3313.24点；深证成指涨0.89%，报收12247.79点；创业板指涨1.03%，报收2577.29点。北交所指涨0.74%，报收142.21点。

退市风险警报

• ST建车面临退市风险：ST建车(002860)发布公告称，公司自2024年5月17日至2024年6月14日已连续20个交易日每日股票收盘市值低于3亿元，根据规定，在深圳证券交易所仅发行B股股票的上市公司，如果连续二十个交易日的每日股票收盘市值均低于3亿元，公司股票将被终止上市交易。

两连板频现异常波动

• 北京科锐(002392)：连续两个交易日涨停，公司晚间发布股票交易异常波动公告称，未发现近期公共传媒报道了可能或已经对公司股票交易价格产生较大影响的未公开重大信息；近期公司经营情况及内外部经营环境未发生重大变化。
• 晨丰科技(300750)：连续两个交易日涨停，公司晚间发布股票交易异常波动公告称，公司生产经营情况正常，内外部经营环境未发生重大变化；尚未发现对公司股票交易价格产生影响的媒体报道或市场传闻等情形。 公司本次向特定对象发行股票事项尚需通过上海证券交易所审核，并获得中国证监会作出同意注册的决定后方可实施，最终能否通过上海证券交易所审核，并获得中国证监会同意注册的决定及其时间尚存在不确定性。
• 先锋电子(002456)：连续两个交易日涨停，公司晚间发布股票交易异常波动公告称，公司未发现近期公共传媒报道了可能或已经对公司股票交易价格产生较大影响的未公开重大信息；近期公司生产经营情况正常，内外部经营环境未发生重大变化；公司、控股股东和实际控制人不存在关于公司的应披露而未披露的重大事项；控股股东、实际控制人在股票交易异常波动期间不存在买卖公司股票的情形。

其他公告与交易提示

• **兆丰股份(002424)**收监管函：未按承诺向股东实施现金分红。
• 深交所对ST康达(002027)、**ST亚泰(000878)**等公司发布问询函，要求说明公司股票交易异常波动的相关情况。
• 深交所发布通报，对**威尔泰(300915)**等10只股票采取了异常交易行为监管措施。

市场分析

A股市场总体震荡走强，主要受以下因素影响：

• 央行降息预期升温：市场预期央行将下调存款利率和贷款利率，以进一步刺激经济增长。
• A股估值处于低位：A股估值目前处于较低水平，吸引了部分资金抄底。
• 部分板块业绩向好：部分板块，如新能源、医药等板块，业绩向好，吸引了资金关注。

投资者需注意

• A股市场仍处于调整阶段，投资者需谨慎投资，避免追涨杀跌。
• 关注央行货币政策动向，以及上市公司业绩情况。
• 注意风险控制，做好投资组合管理。

气象数据赋能实体经济：“温度指数（保险）+天气衍生品”创新应用落地

北京，2024年6月17日 - 近日，中国气象局印发了《关于表彰2024年第一批“气象数据要素×”典型案例的通知》，由国家气象中心申报、大商所参与的“温度指数（保险）+天气衍生品”应用试点案例成功入选。该案例充分发挥了气象数据的经济价值，为涉农、能源、制造等多个领域提供了风险管理新工具，助力实体经济高质量发展。

创新指数赋能风险管理

“温度指数（保险）+天气衍生品”应用试点，以国家气象中心权威的温度指数为基准，通过金融创新手段，将天气风险转化为可交易的金融产品，为相关产业链条上的企业提供风险保障。

该项目的核心技术在于温度指数的构建。该指数通过机器学习技术，对我国20亿条气象大数据进行归纳分析，遴选哈尔滨、呼和浩特、乌鲁木齐等15个城市作为基准城市，构建了包括日平均温度指数（DAT）、月度累积平均温度指数（CAT）和反映温度偏离18℃的月度制热/制冷指数（HDD/CDD）等在内的多层次温度指数体系。

衍生品创新助力产业发展

基于温度指数，各试点项目开发了丰富的衍生品产品，包括指数保险、期货、期权等，为相关产业提供了多样化的风险管理方案。

例如，广东省推出的“水产养殖温度指数保险+衍生品”，为水产养殖户提供因高温或低温导致的鱼虾死亡风险保障；湖北省推出的“茶叶寒潮指数保险+衍生品”，为茶叶种植户提供因寒潮冻害导致的茶叶减产减收风险保障；北京市推出的“果树寒潮指数保险+衍生品”，为果树种植户提供因寒潮冻害导致的果树受损风险保障。

典型案例引领示范效应

“温度指数（保险）+天气衍生品”应用试点的成功落地，为气象数据赋能实体经济提供了宝贵经验，也为其他行业领域的气象数据应用开创了先河。

中国气象局表示，将继续推动气象数据价值挖掘和应用，开发更多高质量的气象数据产品和服务，助力各行各业降本增效、转型升级。

案例亮点

• **创新性强：**该项目首次将温度指数与天气衍生品相结合，为气象数据在金融领域的应用开创了新模式。
• **实效性高：**该项目已在多个行业落地应用，取得了良好的经济效益和社会效益。
• **示范性强：**该项目为其他行业领域的气象数据应用提供了可借鉴的经验。

未来展望

随着气象数据的不断积累和完善，以及金融科技的快速发展，“温度指数（保险）+天气衍生品”应用模式将进一步推广应用，为更多产业和领域提供风险管理服务，助力气象数据赋能实体经济高质量发展。